Evaluación de interacciones en un entorno virtual de aprendizaje mediante el análisis de Redes sociales

16 de noviembre del 2010
Ponencia: Hacia sociedades del conocimiento libre con base en comunidades-redes de comunicación, aprendizaje y desarrollo. Reflexiones conceptuales. Experiencias en ámbitos de la educación.

- Larry Lugo, Ing. M.Sc.
El Ing. Lugo se desempeña como Profesor Agregado en el Departamento de Agronomía de la Universidad del Zulia (LUZ), Venezuela, institución pública a la que se unió en 1992, luego de obtener su título e Ingeniero Agrónomo orientado hacia la producción vegetal y de haber sido subgerente en la banca privada. Desde octubre de 2003 lidera el proyecto "Plataforma Virtual de Fruticultura", un entorno virtual basado en Moodle que ha permitido junto con otros componentes, incorporar las TIC en la enseñanza de la agronomía bajo la modalidad b-Learning o aprendizaje combinado. Es el coordinador del Sistema de Educación a Distancia (SED) de la referida facultad, el cual es un elemento más dentro del SED de LUZ (SEDLUZ) actualmente en fase de activo desarrollo. Ha sido Jefe de Cátedra, del Departamento de Agronomía y Coordinador de la Maestría Fruticultura. Se ha desempeñado como profesor de pre y posgrado en LUZ, e invitado en el posgrado en la Universidad Experimental del Estado Táchira, Venezuela. Ha publicado trabajos in extenso y resúmenes en revistas arbitradas y en eventos nacionales e internacionales.
Paralelamente a sus estudios en Agricultura Tropical Sostenible (M.Sc., CATIE, Costa Rica, 1999) y a la enseñanza de Fruticultura Tropical, ha contribuido con la adopción e implementación del Software Libre (SL) en su ámbito de trabajo. Sus intereses en e-Learning se orientan en estos momentos al estudio de interacciones en Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) con herramientas del Análisis de Redes Sociales. Igualmente se espera implementar el mobile Learning (m-Learning) en la Plataforma de Fruticultura utilizando el entorno de desarrollo Mobile Learning Environment (MLE-Moodle) para mediar los procesos educativos a través de dispositivos móviles, sobre todo teléfonos celulares. Así mismo, está involucrado en iniciativas para incorporar la Realidad Aumentada en la educación primaria y universitaria.
- Resumen de la conferencia.

Los EVA como Moodle ofrecen varias herramientas síncronas y asíncronas de interacción orientadas por el Constructivismo Social, fundamento de su diseño y desarrollo. Cabe destacar que hasta la fecha, este tipo de software no dispone de herramientas específicas para llevar a cabo el seguimiento y análisis de las relaciones que se establecen, por ejemplo, a partir de foros y chats, y menos aún para estudiar cómo los patrones emergentes podrían influir y predecir el rendimiento estudiantil. Una ventaja de Moodle y sistemas similares es el registro detallado de la actividad de los usuarios, gracias a los cuales podría acometerse tal tarea a través de la minería de datos. De esta forma los foros y chats pueden servir de "termómetros" del proceso de aprendizaje, permitiendo el diagnóstico e implementación oportuna de estrategias educativas efectivas.
Sin embargo, la minería de datos es un proceso que requiere del concurso de expertos en estadística y matemática, más allá del ámbito docente. En tal sentido, la contribución del SL ha sido notable al facilitar un elevado número de herramientas basadas en el Análisis de Redes Sociales (ARS), algunas, incluso, ejecutables en "la nube" que generan sociogramas y métricas básicas y avanzadas a partir de foros y chats de Moodle. En general este tipo de software se puede utilizar con un mínimo de entrenamiento para ir incluso más allá de la mera descripción y explorar la predicción del desempeño estudiantil. El ARS posibilita el reconocimiento de roles, la identificación de estudiantes aislados, grupos o "cliques" que pueden influenciar de manera variable la evolución de un curso, y una vez ajustados los modelos, poder incluso predecir el desempeño académico de los estudiantes.

En esta ponencia se describe la metodología para aplicar varias herramientas de ARS basadas en SL, en la Plataforma Virtual de Fruticultura, con el objeto de estudiar las interacciones en foros de Moodle y detectar los patrones emergentes. A partir de las métricas del ARS se hicieron estudios de correlación y regresión para ajustar un modelo que permite la predicción del desempeño estudiantil.